SKU: 27104489670

yourdog steirische ruwharig brak pup

Sale price$98.10 Regular price$109.00
Save 10%

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Jul 10 - Jul 15

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

yourdog steirische ruwharig brak pupYourdog Steirische ruwharig rem zorgt voor de holistische gezondheid en het welzijn van uw hond. Alle Yourdog varianten bevatten volledig buffel en kip. Wij combineren dit met zorgvuldig geselecteerde groenten, fruit en kruiden om zo te komen tot de perfecte voeding voor jouw Steirische ruwharig rem. Waarom Yourdog Steirische ruwharig rem Rijk aan buffel en gevogelte Speciaal gemaakt voor de Steirische ruwharig rem Bevat Venkel, Tomaat en Cranberry

Yourdog Steirische ruwharig rem zorgt voor de holistische gezondheid en het welzijn van uw hond. Alle Yourdog varianten bevatten volledig buffel en kip. Wij combineren dit met zorgvuldig geselecteerde groenten, fruit en kruiden om zo te komen tot de perfecte voeding voor jouw Steirische ruwharig rem.

Waarom Yourdog Steirische ruwharig rem

  • Rijk aan buffel en gevogelte
  • Speciaal gemaakt voor de Steirische ruwharig rem
  • Bevat Venkel, Tomaat en Cranberry
  • Bevordert een gezonde, samengestelde vacht
  • Zorg voor een gezonde darmflora
  • Vrij van kunstmatige geur-, kleur- of smaakstoffen
  • Ook geschikt voor de gevoelige Steirische ruwharig rem

Onze ingrediënten

Voor het maken van ons voer wordt er voor een 12 kg-zak 10,6 kg vlees ingedroogd, zodat dit beter te verwerken is in onze brok. Met de juiste hoeveelheid groente, fruit en kruiden is Yourdog een gezonde, voedzame keuze voor de hond.

Buffel

Bij Yourdog gebruiken wij vlees van vrij volwassene en gras gevoerde buffels. Buffelvlees staat bekend om zijn romige, frisse smaak en rijke kleur en zit vol met vitamines en mineralen. Met een lager cholesterol- en vetgehalte en minder calorieën zit dit malse vlees bomvol gezondheidsvoordelen.

Gevogelte

Bij Yourdog maken wij gebruik van eend, kip en kalkoen welke samen zorgen voor een heerlijke smaak en aroma van de brok. De hoog verticale eiwitten in het gevogelte zorgen voor een goede spieropbouw en zijn rijk aan vitamines en mineralen.

Groente

Om de hond te voorzien van extra waardevolle toevoer zijn supergezonde groenten aan ons voer toegevoegd. Zo zijn groenten niet alleen voedzaam, maar hebben ze ook nog andere gezonde eigenschappen. De ruwe vezel in groenten is goed voor de darmen en kan onder andere bijdragen aan de spijsvertering.

Fruit

Wij voegen een unieke combinatie van fruit toe aan Yourdog toe, waardoor de hond alle essentiële, natuurlijke antioxidanten binnen krijgt. Zo kan het fruit goed zijn voor het immuunsysteem van de hond, maar het kan ook bijdragen aan een frisse adem of het behouden van een gezonde spijsvertering. Deze natuurlijke ingrediënten voor de gezondheid van de hond.

Kruiden

De gezonde kruiden die ons voer verrijken zijn afkomstig van planten uit Europa. Het gebruik van onder andere kruiden, wortels, bloemen, planten en wieren vindt zijn oorsprong al duizenden jaren terug. Deze ingrediënten ondersteunen de natuurlijke processen in het lichaam van de hond, zoals de spijsvertering. Ieder ingrediënt dat wij aan ons hondenvoer toevoegen is met zorg geselecteerd vanwege de positieve eigenschappen. Afhankelijk van de grootte van de hond, wordt het ras of de rasgroep ingrediënten extra onder de aandacht gebracht. Rasspecifieke klachten kunnen verminderd worden door het gebruik van kruiden, wortels, bloemen en planten.

Steirische ruwharig rem specifieke groente, kruiden en fruit

Wij hebben zorgvuldig de raseigenschappen van de Steirische ruwharig onderzocht. Ook hebben we onderzoek gedaan naar de eigenschappen van de FCI-ras sectie en de FCI-rasgroep waar de Steirische ruwharig rem toe behoort. Uit deze onderzoeken zijn, in overleg met mogelijke Nederlandse voedingsdeskundige, oorspronkelijk geselecteerd die de gezondheid en het welzijn van de Steirische ruwharig rem optimaal tien goede komen.

Venkel

Venkel is een plant uit de schermbloemenfamilie en is te herkennen aan de anijssmaak. De draadvormige vertakkingen van de bladeren worden vaak als kruid gebruikt en de zaden als specerij. Deze zaden staan ​​al eeuwenlang bekend om de geneeskrachtige eigenschappen.

Zoals veel kruiden en zaden, is ook rijk aan verschillende vitamines en mineralen. Zo bevat het veel vitamine A en C en de mineralen ijzer en kalium.

Venkel kan door ons worden toegevoegd aan het hondenvoer omdat het de spijsvertering kan ondersteunen en een opgeblazen gevoel in de maag en darmen kan tegengaan. Het kan bijdragen aan een gezond hart- en vaatstelsel en kan een positieve invloed hebben bij gewrichtsproblemen. Ook zou venkel een frisse adem waardevol zijn.

Tomaat

De tomaat is onderdeel van de nachtschadefamilie en is afkomstig van de tomatenplant, oorspronkelijk uit Meso-Amerika. Kleine varianten werden in Meso-Amerika kleiner door de Azteken en de Maya's. In 1893 werd in Amerika besloten dat de vrucht als een groente moest worden beschouwd.

Bij Yourdog gebruiken wij tomaat op een culinair niveau, gaan wij uit van tomaat als groente.

Tomaten zijn rijk aan inkomsten, laag in calorieën en hebben een hoog oplosbaar vezelgehalte wat krachtig aan de spijsvertering is. Zo bevat tomaat ook lycopeen, hier hebben tomaten hun rode kleur aan te danken. Hoe roder een tomaat is, des te meer lycopeen erin zit. Naast dat dit een tomaat de rode kleur geeft, staat het ook bekend als een krachtige antioxidant. Zo heeft onderzoek aangetoond dat lycopeen onder andere bescherming kanker kan bieden en kan helpen bij hart- en vaatziekten. Hiernaast bevat tomaat veel vitamine C en vitamine A- en B-complexen, dit kan bijdragen aan een gezonde huid en een verbeterd immuunsysteem.

Tomaat wordt toegevoegd aan ons hondenvoer omdat dit een positieve bijdrage zou kunnen leveren aan het voorkomen van rasspecifieke klachten in relatie tot spijsvertering, huid, zicht en hart- en gebroken. Hiernaast kan het een algemeen zuiverende werking op het lichaam hebben.

Cranberry

De cranberry is een plant uit de heidefamilie. Deze plant is in Nederland voornamelijk te vinden op de Waddeneilanden en zeer zelden in de rest van Nederland. Oorspronkelijk komt de plant uit Noord-Amerika en zou deze rond 1845 voor het eerst naar Nederland zijn gekomen.

Cranberries bevatten een unieke mix van inspirerende die een krachtige gezondheidsboost aan honden kan bieden. De besjes zijn onder andere rijk aan mineralen zoals kalium, die zorgt voor een gezond niveau van de vitale vloeistof in het lichaam. Ook zitten deze besjes vol met vitamine A, B en C en antioxidanten om het immuunsysteem te ondersteunen. Vitamine C maakt de urine zuurder en zorgt ervoor dat het milieu in de blaas onaantrekkelijker wordt voor bacteriën. Ook kan het toevoegen van cranberry een pijnverlichtende en ontstekingsremmende werking hebben. De gezonde vezels in veenbessen hebben een gezonde invloed op de spijsvertering en zorgen voor een langer vol gevoel.

Cranberry wordt toegevoegd aan ons hondenvoer omdat dit een positieve bijdrage zou kunnen leveren aan het voorkomen van rasspecifieke klachten in relatie tot onder andere de spijsvertering, huid, gewrichten, botten en zenuwfuncties.

Pup, volwassen of senior?

Om je te helpen bij het maken van de juiste keuze tussen onze varianten Steirische ruwharig rem hondenvoer kun je gebruik maken van de volgende richtlijnen. Is jouw Steirische ruwharig jonger dan 11 maanden, kies dan voor de Puppy-variant. Voor een Steirische ruwharig rem ouder dan 7 jaar adviseren wij de Yourdog Steirische ruwharig rem senior. Is jouw hond ouder dan 11 maanden en jonger dan 7 jaar, dan kun je de volwassen variant kiezen.

Smaakelijkheidsgarantie

Wij zijn betrouwbaar van de kwaliteit van onze voeding. Daarom geven wij op alle Yourdog verpakkingen een smakelijkheidsgarantie. Lijkt uw Steirische ruwharig rem zijn Yourdog hondenvoer toch niet lekker te vinden, neem dan contact met ons op. Wij helpen je bij het analyseren van de problemen. Komen we er niet samen uit dan krijg je van ons het aankoopbedrag terug.

Voedingsadvies

Leeftijd in.
Volwassen gewicht (kg) 1 2 3 4 6 12 18
2,5 30 60 70 65 55 X
5 55 100 100 115 110 95 X
7,5 75 135 140 155 145 125 X
15 100 180 235 235 290 265 215
25 105 190 285 305 380 385 315
30 110 215 320 410 425 395 360
35 115 230 345 445 470 440 405
45 135 250 385 500 550 530 485
60 140 265 420 560 665 815 605
80 150 255 460 580 760 1010 750

Overstapadvies

Stap je over op Yourdog vanaf een ander voermerk dan adviseren wij de volgende stappen te volgen. Voor de eerste stap voer je 25% Yourdog en 75% van het oude hondenvoer. De hond kan hier gedurende twee dagen aan wennen. Vervolgens voer je 50% Yourdog en 50% van het oude hondenvoer. Het is belangrijk dat je de hond ook hier weer twee of drie dagen aan laat gewend. Daarna meng je 75% Yourdog en 25% van het oude hondenvoer. De hond is nu bijna helemaal voorbij op Yourdog. Doe dit gedurende 2 dagen. Naar eigen inzicht kun je hierna 100% Yourdog Steirische ruwharig rem hondenvoer gaan voeren.

Bewaaradvies

Na het openen van de Yourdog-verpakking wordt de voeding opgenomen aan zuurstof, vocht en licht, wat de duurzame en smaak kan verminderen. Daarom is het belangrijk dat de voeding na het openen van de zak op een goede manier te bewaren is, bij voorkeur in een luchtdichte bewaardoos of -ton op een droge, koele en donkere plaats. Het beste is om de voeding niet los te laten in de ton te doen, maar deze met de hele zak, die je weer zo goed mogelijk dichtmaakt, in de ton te zetten.

Samenstelling

Maïs, gedroogde kip (30%), gevogeltevet, erwten, gedroogde buffel (3,5%), cholinechloride, glucosamine, chondroïtine, groentemix (met oa tomaat), fruitmix (met oa cranberry), kruidenmix (met oa venkel)

Analytische bestandsdelen

Ruw eiwit 28%, ruw vet 16%, ruw celstof 3,3%, ruw as 6,8%, Calcium 1,7%, Fosfor 1,3%

Voedingswaarden

Vitamine A 20.000 IE (E672), vitamine D3 1.400 IE (E671), vitamine E als all rac-alpha-tocopherylacetat (3a700) 500 mg, E1 Fe als ijzer(II)sulfaat, monohydraat: 50 mg, E2 I als calciumjodaat, watervrij:1,5 mg, E4 Cu als koper(II)sulfaat, pentahydraat: 5,0 mg, E5 Mn als mangaan(II)oxide: 35 mg, E6 Zn als zinkoxide: 70 mg, E8 Se als natriumseleniet: 0,2 mg.



1-2
Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 27104489670

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.0 ★★★★★
Based on 456 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
X
Verified Purchase
0x00000000:00000000
Pawtucket, US
★★★★★ 5
Excellent book, possibly currently unique in coverage of latest ideas
This book is possibly currently unique in its coverage of the latest ideas in the field of deep learning -- and it is a very convenient and good survey of fundamental concepts (linear algebra, optimization, performance metrics, activation function types), different network types (multi-layer perceptron, convolutional neural networks, and recurrent neural networks), practical considerations (data set, training and validation, implementation), and applications (comments on existing real-world/commercial uses). The final 235 pages of the content portion of the book is dedicated to topics in "Deep Learning Research", and these topics are truly at the current frontier. Another reviewer said that one could gain the same knowledge of cutting-edge research by reading all of the latest papers (from academia and industry), but the "research" section of this book offers the following: Selection of the most notable research by the very experienced authors of the book, and collection of similar research in to a broader discussion of themes, and the additional insights. The book covers very advanced and new ideas currently being explored, and it is very nice to be able to have a consistent and coherent presentation of all of those ideas. However, the book is also packed with valuable observations and pointers about more basic aspects of deep learning implementations and practices -- and such commentary is in depth and includes substantial analysis and mathematical derivation (in an intuitive presentation that often includes graphs illustrating the phenomenon). As someone with an intermediate level of knowledge and experience of neural networks, I am really grateful for this book, because seems like the ideal resource for learning cutting-edge ideas and practices, with context. The book has excellent scope and depth, and I am confident that anyone with a solid background in linear algebra, calculus, statistics, and general machine learning, and basic neural networks (multi-layer perceptrons) will find this book to be very exciting and perhaps unique in its ability to take the reader to the next level and a new frontier. I was personally excited to learn about the idea of representing the dependencies of intermediate quantities by directed graphs, and how this can be used to perform calculations for recurrent neural networks efficiently. And I think the long chapter on recurrent neural networks is very helpful. Having said all of this, I think only people with significant working knowledge and experience with neural networks and mathematics -- people whose academic or professional focus has been neural networks for at least a year or two -- would benefit from this book. This book answers a lot of the deeper questions that one is likely to have while developing a solid understanding of the fundamentals, and that's one of the book's tremendous values, but this book assumes an understanding of the fundamentals (but does briskly cover the basics). I think this book is a perfect follow-up book for the excellent book "Neural Network Design (2nd edition)" by Hagan, Demuth, Beale, and de Jesus, and I highly recommend the latter for gaining the solid background needed to have a thrilling experience with the "Deep Learning" book. In summary, I am very glad this "Deep Learning" book was written, and I think the "Deep Learning" book will be a great benefit to a lot of people, and to the evolution of the field.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 18, 2017
Z
Verified Purchase
Zygerian99
Natrona Heights, US
★★★★★ 5
The definitive guide to becoming a researcher in the field
Format: Hardcover
This is not a coding book. I see a lot of negative reviews around the expectation that this book would teach the reader how to quickly build machine learning systems and write code. This book is not for that audience. If you just want to build applications, don't worry about how deep learning works. It's akin to needing to understand how an engine works just to drive a car. If you are looking for a coding resource, try: https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1492032646/ref=sr_1_4?keywords=machine+learning+tensorflow&qid=1579608765&sr=8-4 . And even with that book, the material still goes far beyond what you need - use it as a light reference. I bought this book as an aspiring machine learning researcher, and towards that end, it is the best resource available in print (still true as of 2020). For instance: The first 5 chapters are timeless. These are things that were mostly established 20 or 30 years ago and beyond and are mostly STEM fundamentals at this point. There are whole textbooks dedicated to each of those chapters, but the authors provide a quick refresher and overview of probably 80% of what you'll encounter in deep learning. If you haven't previously learned each of these subtopics, you'll probably want to study them individually since they are the key to innovating (linear algebra, probability & stats, numerical computation, machine learning fundamentals). Chapters 6 thru 9 are the foundation of deep learning. We're about 12 years into seeing rapid change in the deep learning space, yet all of these principles and techniques still hold (many recent innovations are still relying on Convolutional models in 2020, which is the most layered/complex topics in those chapters). Therefore, I'd wager that these chapters are also fairly stable knowledge that is worth internalizing if you want to be deeply involved in the future of machine learning. Chapters after 9 are mostly experimental topics, and many of them are already the wrong strategies for optimal results. But there are interesting ideas in here that you'll often encounter in the wild, so it's good exposure to various topics. But probably not worth much of your time. And lastly, there is good history in here from people who know the space intimately. It's a good way to piece together the developments and learn the lexicon of deep learning so you can have intelligent conversation with experts.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on January 21, 2020
S
Verified Purchase
Shannon
San Leandro, US
★★★★★ 5
The best DL/ML book I have ever seen!!
Format: Hardcover
Fantastic deep-learning book! The logic is very easy to follow, but the content is very thorough when it comes to explaining the theories behind it, making it perfect for beginners as well as math and CS students. The best DL/ML book I have ever seen!!
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on November 30, 2025
W
Verified Purchase
William P Ross
Natrona Heights, US
★★★★★ 5
Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
Format: Hardcover
Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on March 15, 2017
A
Verified Purchase
Adam
Waukegan, US
★★★★★ 4
Too Dry.
Format: Hardcover
This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 22, 2026

recommand products